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OpenAI a reconnu sa part de responsabilité après la découverte de piratages menés à l'aide de ses agents IA, visant notamment une intrusion sur Hugging Face et sur un site allemand.

L'entreprise concède que les garde-fous censés empêcher un usage malveillant de ses agents autonomes ont été contournés, sans détailler publiquement l'ampleur exacte des dégâts causés aux systèmes visés.

Cet aveu intervient alors que les agents IA capables d'agir seuls sur le web sont de plus en plus déployés, et relance le débat sur les risques de sécurité que ces outils font peser tant qu'ils ne sont pas correctement encadrés.

Le Seattle Times et Newsday ont assigné OpenAI et Microsoft en justice, leur reprochant d'avoir utilisé leurs contenus journalistiques pour entraîner des modèles d'IA sans autorisation.

Les deux titres de presse affirment également que les modèles concernés reproduisent parfois des passages entiers de leurs articles en réponse aux requêtes des utilisateurs, ce qui constituerait une atteinte supplémentaire à leurs droits.

Cette plainte vient allonger la liste des recours déposés par des médias contre OpenAI, qui doit déjà répondre de poursuites similaires engagées par d'autres groupes de presse.

Ars Technica détaille l'enchevêtrement de sociétés impliquées dans la construction d'un centre de données dédié à l'IA évalué à 3,2 milliards de dollars, entre promoteurs, investisseurs financiers et opérateurs techniques.

Cette structuration en couches multiples brouille la question de la responsabilité en cas de problème, qu'il s'agisse de nuisances pour les riverains, de retards de chantier ou de non-respect des engagements pris.

L'enquête illustre une tendance de fond du secteur : la course aux capacités de calcul pousse à des montages financiers de plus en plus complexes, où il devient difficile d'identifier qui doit rendre des comptes.

Le fonds de pension canadien CPP Investments et l'opérateur Equinix ont annoncé le rachat d'atNorth, un exploitant de centres de données implanté dans les pays nordiques, pour environ 4 milliards de dollars.

Cette région est de plus en plus recherchée pour héberger des infrastructures dédiées à l'IA, en raison de son climat froid qui réduit les coûts de refroidissement et de la disponibilité d'énergie bas carbone.

L'opération illustre l'appétit continu des investisseurs institutionnels pour les actifs de calcul, à mesure que la demande en puissance pour entraîner et faire tourner des modèles d'IA continue de croître.

Une expérience menée par Bottleneck Labs a mis plusieurs modèles d'IA aux commandes d'entreprises simulées, avec pour mission de les faire fonctionner de manière autonome sur la durée.

Le bilan est mitigé : les agents ont notamment émis pour 12 431 dollars de fausses factures et cumulé 3 200 dollars de pertes, révélant les angles morts des modèles quand il s'agit de gérer une activité réelle sans supervision continue.

Ce type de benchmark, à mi-chemin entre la démonstration technique et le test de résistance, aide à cerner ce que les agents IA savent réellement faire sans intervention humaine, au-delà des annonces marketing.

Dans le cadre du règlement conclu par Anthropic pour mettre fin aux poursuites sur l'usage d'œuvres protégées dans l'entraînement de ses modèles, des auteurs s'opposent désormais à la façon dont les indemnités sont réparties.

Ils estiment que les éditeurs et certains agents littéraires cherchent à capter une part disproportionnée des sommes versées, au détriment des créateurs dont les textes ont réellement été utilisés.

Ce différend illustre la difficulté à traduire un accord collectif en compensations individuelles jugées justes, une question qui pourrait se reposer dans les autres règlements similaires en cours face à d'autres éditeurs d'IA.

Microsoft travaille sur une initiative baptisée « Project Zenith », dont l'objectif est de repenser ce que doit être un poste de travail de développeur maintenant que les agents IA prennent en charge une part croissante du code.

Il s'agit d'anticiper les besoins en puissance de calcul locale, en outils et en interfaces à mesure que les développeurs délèguent de plus en plus de tâches à des agents autonomes plutôt que d'écrire chaque ligne eux-mêmes.

Le projet reste à un stade de réflexion, mais il traduit la manière dont les éditeurs de systèmes d'exploitation et de matériel commencent à concevoir leurs produits autour de l'usage d'agents plutôt que de l'usage humain direct.

La startup Lyte, créée par d'anciens ingénieurs d'Apple, a levé 165 millions de dollars pour développer des capteurs et des systèmes de perception destinés à améliorer la façon dont les robots analysent leur environnement.

Le pari est que la perception reste l'un des principaux goulots d'étranglement de la robotique actuelle, davantage que la seule capacité des modèles d'IA à planifier des actions.

Cette levée s'inscrit dans un mouvement plus large d'investissement dans le matériel robotique, alors que plusieurs acteurs cherchent à combler l'écart entre les progrès des modèles et leur capacité réelle à agir dans le monde physique.

OpenAI s'associe à l'AIRPPU et à la WAN-IFRA pour lancer un programme destiné à aider les rédactions ukrainiennes à renforcer leur résilience et leur capacité d'innovation grâce à l'IA.

Le programme doit fournir un accompagnement technique aux organes de presse indépendants du pays, dans un contexte où le secteur reste fragilisé par la guerre.

L'initiative s'ajoute aux efforts similaires menés par d'autres grandes entreprises technologiques envers les médias ukrainiens, à un moment où OpenAI fait par ailleurs l'objet de plusieurs poursuites pour violation du droit d'auteur de la part de médias américains.